租GPU跑DeepSeek，靠卖Token月入百万

在AI大模型的财富故事里，如果你认为只有像OpenAI那样耗费上百亿美元训练一个超级模型才能获利，那你可能忽略了当前最隐蔽、也最疯狂的赚钱途径。

近期，硅谷知名风投Menlo Ventures的投资人Deedy Das揭露了这个隐秘领域：一批硅谷AI初创公司，正通过一种极为简单直接的模式，在短短几个月内实现了每月超过100万美元的收入。

他们的核心操作只有一项：租用英伟达GPU，部署开源的DeepSeek、Kimi、GLM，然后按Token向客户出售。

这听起来就像数字时代的“算力二房东”。在这场热潮中，以DeepSeek、Kimi、GLM为代表的中国开源大模型，成为了全球草根创业团队最有效的“赚钱工具”。但随着这波红利迅速消失，一场极其残酷的价格战已经打响。

稳赚的计算

要让这种模式成功，关键在于算一笔非常精准的经济账。

Deedy Das计算了一笔账：在当前市场，即使租用最顶级的英伟达B300 GPU，按需计费的价格高达每小时8美元。这听起来非常昂贵，但这正是神奇之处。

只要你部署的开源模型处理效率足够高，并且能接到足够多的客户订单，这台每小时租金8美元的机器，每小时就能产出价值10到20美元的Token。如果你的软件工程能力足够强，甚至可以用AI辅助代码工具，在一两周内就构建起一套完整的推理服务架构。

更重要的是，开源模型拉平了产品壁垒。过去，要做大模型，你需要几百人的科学家团队，花费数千万美元去预训练。而现在，中国企业开源的模型（如GLM-5.3、Kimi K3、DeepSeek V4.1），性能已经接近闭源巨头。这些模型允许免费商用，你只需下载权重，找个机房运行，就能对外提供高质量的AI服务。

此外，基础设施的完善也大幅降低了门槛。像OpenRouter这样的模型聚合平台，以及Vercel这样的部署工具，直接帮你解决了获客和工程部署的问题。只要你的API足够便宜、足够稳定，平台上自然会有大量开发者源源不断地把需求送给你。这是一门极致的“薄利多销”生意。

惨烈的价格战

然而，世界上很少有容易赚的钱能长久。

当“租卡+开源模型=印钞”的秘密被彻底公开后，蜂拥而至的淘金者瞬间填满了这条赛道。几乎每个星期，都有几十家提供类似服务的初创公司出现。

危机首先来自内部的相互竞争。为了争夺客户，这些初创公司开始了极其惨烈的价格战。大家都在拼命买卡、租机柜，推高了GPU的租赁成本；反过来，为了从同行手里抢客户，又疯狂压低Token的售价。

这导致了一个极其反常的局面：账面上的营收数字节节攀升，非常亮眼，但实际到手的毛利却被压缩得薄如蝉翼。所谓的每月百万营收，扣除高昂的算力租金、电费和平台抽成，真正能落进兜里的钱，并没有想象的那么多。

更残酷的是，这个商业模式极度缺乏护城河。你没有自己的底层模型，也没有自研的芯片。你今天能部署DeepSeek，你的对手明天就能部署Kimi，大家用的都是同一批开源权重，最后只能卷价格。在硅谷的投资人眼里，这根本不是什么高科技壁垒，而是一场彻头彻尾的“中间商套利”。

界限的模糊

在这场狂热中，最有趣的现象是产业链上下游的“互相抢生意”。

过去，云计算厂商和算力租赁公司（比如CoreWeave、Nebius）是稳定的“卖铲人”，他们建好机房、买好GPU，只管收租金，稳赚不赔。而像OpenAI这样的模型公司则是“淘金者”。

但现在，边界彻底消失了。

随着算力租赁市场竞争加剧，CoreWeave和Nebius发现，单纯租GPU赚差价越来越难了。于是，他们开始直接下场，搞起了推理服务，自己部署开源模型，直接向客户卖Token。

而在另一边，那些靠卖Token赚到第一桶金的初创公司，眼看着价格战打得头破血流，竟然开始攒钱去搞底层算力租赁，甚至想要自己去搞模型的后训练微调。

“卖铲子的想跳进河里淘金，淘到金的又拼命想去造铲子。”这种奇妙的折叠，折射出AI大模型赛道当下极度的集体焦虑。大家都意识到，单纯靠某一个环节，已经无法在这片红海中建立长期优势。

巨头的清场

这场算力二房东的狂欢，还能持续多久？

Menlo Ventures的Deedy Das给出了一个极其冷酷的终局判断：在这场旷日持久的价格战中，真正的优势，永远掌握在那些“拥有极低算力成本，且拥有庞大客户基础”的超级大厂手里。

这几乎是必然的。当微软、亚马逊或谷歌这样拥有自建数据中心、自研芯片，且自带海量企业客户的巨头真正发力推理市场时，草根初创公司的成本优势将荡然无存。巨头哪怕把Token卖成白菜价，依然能通过云生态的其他服务赚回来；而初创公司如果跟进这个价格，唯一的结局就是破产。

但大厂的反应通常比较缓慢，这就给中小团队留出了一个极其宝贵的时间窗口。当下的初创公司，唯一的生存法则就是“生死时速”。他们必须在价格战彻底卷到零利润之前，利用账面上那些极其漂亮的营收数据，迅速去资本市场拿到下一轮融资。或者，赶紧积累下第一批高质量的企业客户，把简单的Token交易，变成深度的业务绑定。

结语

开源模型的大爆发，毫无疑问是人类科技史上的一次伟大平权。它让最顶级的技术，不再被少数几个闭源巨头垄断。DeepSeek、Kimi、GLM等中国开源力量，让全世界无数没有算力和资金搞底层研发的创业者，也能体验并售卖最前沿的AI能力。

然而，商业的铁律永远不会改变。当技术变得像自来水和电一样廉价时，靠“倒卖自来水”是发不了大财的。

这批靠租卡、跑开源模型月入百万的公司，注定只是AI大航海时代里的一段插曲。他们是技术的搬运工，而不是创造者。当泡沫退去，真正留在沙滩上的，要么是掌握底层算力和芯片命脉的“基建狂魔”，要么是拥有独家数据、能将AI深度缝合进具体业务流中的“场景霸主”。

本文来自微信公众号“Tech商业”，作者：Tech商业，36氪经授权发布。